在近日举行的2017英特尔中国行业峰会以及乌镇世界互联网大会上，无人零售广受热议。
无人零售背后是用什么样的技术进行支撑?苏宁无人店苏宁易购Biu已在线下落地，而一些新零售技术企业也在尝试，在用户对无人店的定位、用户对整个无人店方案的配置与甄选上或许能提供一些思考。
无人店并非“无人”，其核心是人工智能和大数据在实体零售的嫁接和变现，通过人工智能解放店员，让店员从简单重复的劳动中解放出来，从事更有价值和创造的事情，提升门店的运营效率
无人零售是智能零售的一种高级形态
零售场景在中国的发展途径：定时定点赶集→固定场所集市→供销社→超市、夫妻老婆店→超市、网购、连锁便利店等多样化零售场景，其发展途径的演变趋势：消费者的消费模式从定时定点到随时随地的转变，交易效率不断提高，不断满足对消费者对消费的需求!
以80、90后为主流消费群体的消费升级时代，由于生活方式、消费环境、消费观念及购买力的变化，消费者对消费选择和决策也发生变化，更为注重商品的价值、购物体验以及购买的便捷性，垂直化、社群化、场景化。在这种新环境下，无人零售的发展，最根本的驱动因素—无人零售即满足消费者多样化的即时性消费需求。
无人店能满足什么?
—突发性的需求：比如消费便捷;—期望需求：比如节约时间、隐私保护、价格实惠。
目前，无人零售主要分为两种形式：无人货架和无人便利店，主要实现消费者场景化消费以及节约时间成本的需求。在资本市场的推动下，从Amazon go、**盒子、F*未来商店前期采用的方案和效果来看，似乎与当初的期望还存在很大的差异，或多或少存在这样那样的缺陷或遗憾，引人深思。
简化交易方式，实现无人化操作，最大的难点在于现实数据和互联网数据的实时同步。
比如：消费者进入一家店铺，机器视觉自动识别身份，消费者自由选购商品，走出商店支付通道，物联网RFID技术自动识别其购买了哪些商品，单价及总价，机器视觉再次核对商品和客户，自动扣款并开启通道，实现消费者“即拿即走”。整个过程中：数据，现实数据和互联网数据的实时对接。消费者是谁?消费者购买了什么?消费者如何支付?
“物联网”+“机器视觉”+“智能支付”缺一不可，将现实数据和互联网数据快速、准确地链接。
互联网是一个虚拟的世界，但是物联网是将现实世界搬至虚拟世界的技术手段。在物联网技术的不断发展下，每一件商品都有唯一识别码，远距离群读技术，大大提高了数据收集的速度以及准确率。人工智能在无人零售的应用主要是机器视觉快速识别消费者，抓取消费者数据，完成数据的匹配。
以思创天机无人店为例，基于“物联网+机器视觉+自助支付+思创天机”的方案，为无人零售提供了打通上下游，协同人货场的一种路径及保障，最终帮助零售业实现交易方式的简化、成本的控制。
《无人值守商店运营指引》正式发布
无人零售是消费环境以及技术环境不断发展的产物。11月，中国连锁经营协会发布了我国无人零售领域的首个行业规范标准—《无人值守商店运营指引》，在无人值守商店的商品管理、售后服务、数据信息管理、店内安全和应急处理、选址等方面作出了规范和指导。业内人士表示，指引的出台有利于无人零售概念的加速落地。
当然，目前无人零售的业态并没有完全成熟，但是随着市场需求的不断提升、技术的不断升级、产业链的整合发展，政府及资本的大力支持，无人零售未来可期。
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