今年医疗行业最火热的话题非医疗AI莫属了，吸引了众多创业者及资本涌入，但是也不乏质疑之声。面对质疑，相关人士就提出以下几点思考：
医疗AI是不是一个长期赛道?
医疗AI现在这么热，有它的道理。AI的发展都会有一个由浅入深、从基础到应用的过程，一步步从简单劳动深入到复杂劳动。
医疗AI当下从影像病理切入，也有它的道理，因为这个相对简单和成熟。但是市场上也有一种担心，医疗AI会不会像互联网医疗那样，一阵风就过去?不同于互联网医疗，医疗AI解决的是医疗资源供给瓶颈的问题，值得长期布局。
另一个问题是估值。医疗AI估值怎么谈?业界传说早期基本看创始团队的学术背景，我想这个阶段已经过去。那么第二轮、第三轮怎么估?我们会看其商业化的合作阵地，形成的样本数量，以及形成了多少产品化的东西。
“AI+”还是“+AI”?
也有投资圈的同行不看好医疗AI，认为AI只是个算法，一个技术，没有独立的运营门槛。你可以把它理解成一个功能模块或插件，加载在应用上，比如加载在GPS这三大巨头的影像设备上，或者PACS厂商的系统上。当然，这些厂商们也可以自己独立开发。
我们还可以再往前看一些，当移动互联网出来时，也有人争论是互联网的移动化还是会自成体系，今天我们都看到移动互联网自成生态。想明白这个问题后，再回答到底是“AI+”还是“+AI”时?我想答案已经很明了。
技术重要还是场景重要?
有人说医疗AI的技术不重要，场景才最重要。真的吗?这话也对，也不对。我们也经历过这样的误区，一度认为只有场景最重要。
医疗AI要抓对场景，这是眼下最重要的事。因为当下技术的重要性还没法得以显现，就像大学生和小学生同时比赛做四则混合运算，看不出区别。或者说互联网发展早期，大家都能做个网站，但不是每个网站都能应付双十一的并发。
这样来说，短期看场景很重要，没有场景落地能力，都活不到发挥技术的那天。但长期来看，技术能力也很重要。越往后去，这种技术能力差异越重要。长期来看，能够冲出来的公司一定是技术上有持续续航能力的公司。
另一个常见的误解是数据，很多企业认为能够占有数据就可以了，但占有数据与可持续占有优质数据是有区别的。初期时，你跟医院、厂商的科研合作，都不是排他的，而未来商业合作，都是排他的。 目前跑得快的公司，已开始在各医院跑马圈地部署服务器了。
是2B 还是2C?
短期来看，肯定是2B，长期来看，2C也有很大机会。就像电脑，最初是卖给公司，后来则是进入到家庭，医疗AI也会经历由医院到家庭的过程。
回到当下，2B时代，怎样让自己的产品进入到医院?我们要看看这里的利益相关方，医生是使用者，他们肯定不希望被机器替代，但是普通的影像医生也不是购买行为的决策者。决策者是院长、科室主任，想想他们有什么动力引入医疗AI，是降低成本，还是降低误诊率?
从这个角度想，2B产品的竞争力在哪里?技术固然重要，但不是最重要。95%的准确率与90%的准确率，这个差异并不是医院最为关心的，也很难去验证。医院更在乎的会是相关方的利益和安全性。
医疗AI会替代医生吗?
尽管医疗AI的目标是替代部分医生的工作，但就现状来看，影像等资料不能作为独立诊断的依据，对于医生它只是个参考，并且还需要医生的帮助来提升它的性能。
可以肯定的说，不管是否愿意，医技人员及影像医生的部分工作未来都会被替代，技术洪流是不可阻挡的。一两年内，可能还有一些小波折，但五年十年，一定会。
至于收费问题，比较复杂，不仅涉及到医院的态度，还涉及到卫计委、医保、发改委等政府部门的意见，初期的商业化产品也有一个不断完善的过程。从目前各级政府大力推进人工智能的积极态度来看，我们有理由乐观预期，在不久的将来，逐步会有一些更明朗的解决方案。
【时尚货架】作为专注于品牌店铺服务的陈列道具供应商，在广东佛山设有专业的货架生产基地。主要产品有便利店货架、药店货架、超市货架、母婴店货架等，各式各样供您选择。我们还提供包括空间设计、道具设计、道具制作、道具测量、物流配送、安装售后等在内的全方位优质服务。欢迎登录时尚货架官网www.szshishang.com咨询、订购。
